Nhóm sinh viên ATTT đạt giải Nghiên cứu trẻ xuất sắc tại Hội nghị VANJ 2020

RESEARCH CREW
14:44 02/11/2020

 

Chúc mừng công trình nghiên cứu "Deceive Intrusion Detection System with GAN and Function-Preserving on Adversarial Samples in SDN-enabled networks" đã được Hội nghị VANJ 2020 (Vietnamese Academic Network in Japan) chấp nhận trình bày báo cáo và tặng Giải thưởng Nghiên cứu trẻ xuất sắc (Excellent Young Research Award). Hội nghị VANJ 2020 là hội nghị Khoa học do Hội Trí thức Việt Nam tại Nhật Bản (VANJ) và Trung tâm Mạng lưới nghiên cứu Spintronics, Viện Sau đại học Kỹ thuật, ĐH Tokyo (Nhật Bản) - (Center for Spintronics Research Network, Graduate School of Engineering), phối hợp tổ chức vào 28-29.11.2020 sắp tới. Đây là đề tài nghiên cứu khoa học đến từ nhóm sinh viên gồm 3 thành viên của lớp ANTN2016, ANTN2017: Lê Khắc Tiến, Đặng Hồng Quang, Cao Phan Xuân Quí, ngành An toàn thông tin - Khoa Mạng máy tính và Truyền thông (UIT) thực hiện với sự hướng dẫn của nhóm nghiên cứu InSecLab (PTN ATTT). 

 Công trình này vốn là một trong hai khía cạnh của đề tài Nghiên cứu "GIẢI PHÁP TĂNG CƯỜNG AN NINH TRONG MẠNG THÀNH PHỐ THÔNG MINH KHẢ LẬP TRÌNH SỬ DỤNG MẠNG SINH ĐỐI KHÁNG VÀ BLOCKCHAIN" đến từ nhóm sinh viên ngành An toàn thông tin - Khoa Mạng máy tính và Truyền thông (UIT) trước đó đã vào Vòng Chung kết "Giải thưởng nghiên cứu khoa học Euréka 2020". Trước đó, ngày 29-10, tại Bộ tư lệnh 86 (Bộ tư lệnh tác chiến không gian mạng), 2 công trình nghiên cứu của nhóm sinh viên tham gia giải thưởng Eureka 2020 cũng đã được trình bày trong Hội thảo khoa học An toàn thông tin, với chủ đề: "Thách thức An toàn thông tin trong kỷ nguyên Chính phủ điện tử", cụ thể:

Với kết quả ban đầu khả quan như trên, đây được xem là một hướng nghiên cứu tiềm năng trong việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) vào lĩnh vực An ninh mạng, tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin mà các bạn sinh viên từ năm 2 trở đi có thể tham gia tìm hiểu và bắt đầu nghiên cứu. Cụ thể, ở bài báo này: Nhóm sinh viên tìm hiểu và thực nghiệm mô hình mạng sinh đối kháng (Generative Adversarial Networks - GAN) trong việc phát sinh ra các mẫu dữ liệu tấn công có thể qua mặt được các trình phát hiện xâm nhập, tấn công (IDS) vốn được xây dựng trên các thuật toán học máy. Các IDS này được mô phỏng trong môi trường mạng khả lập trình (Software-defined Networking - SDN).


Thông tin thêm về VANJ 2020:
Tiếp nối thành công của các năm trước, “VANJ 2020 - Khoa học và Công nghệ trong trạng thái bình thường mới” là nơi để các nhà khoa học, nhà nghiên cứu, chuyên gia và trí thức cùng tham gia và thảo luận về các khía cạnh khác nhau của khoa học và công nghệ. Năm nay, với bối cảnh COVID- 19 đang ảnh hưởng sâu rộng đến tất cả các quốc gia và người dân trên thế giới, một trong những trọng tâm quan trọng của VANJ 2020 là định hướng con đường hiện thực hóa và đảm bảo cuộc sống an toàn cho người dân và tăng trưởng kinh tế ổn định trong trạng thái “Bình thường mới” của thời kỳ hậu COVID, trong đó khoa học và công nghệ đang giữ vai trò chủ đạo.

Xin chúc mừng tất cả các bạn.
#DIGFuPAS #GAN #IDS #VANJ2020 #UIT #inseclab #ATTT

TIN LIÊN QUAN
Các bạn sinh viên thân mến, Kết quả của đợt xét đề tài NCKH-SV cấp trường năm 2019 đã được công bố. Tổng cộng có 47 đề tài NCKH đăng ký trong đợt này. Sau quá trình đánh giá của 2 phản biện, các đề tài có điểm TB >=70...
Phòng Thí nghiệm An toàn thông tin (UIT InSec Lab) xin thông báo đến các bạn sinh viên có thực đồ án chuyên ngành với các nhóm nghiên cứu của Phòng Thí nghiệm về lịch báo cáo kết quả Đồ án chuyên ngành (Học kì II năm học 2018-2019) như...
Thông tin tuyển Thực tập sinh – Nghiên cứu khoa học tại PTN An toàn thông tin Nhóm nghiên cứu #BlockchainE81 – tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (UIT InSec Lab) cần tuyển SV thực tập/nghiên cứu khoa học, tham gia vào dự án nghiên cứu khoa học về Giải...