Nghiên cứu khoa học ATTT – Sự kết hợp hai trong một với Đồ án chuyên ngành/KLTN

RESEARCH CREW
8:20 12/03/2021
 
 
 
Sinh viên thực hiện các đề tài NCKH/Đồ án/KLTN tại InSecLab sẽ nhận được nhiều hỗ trợ (như thiết bị, tài nguyên thực hiện, phương pháp phân tích, thực nghiệm, viết tài liệu nghiên cứu) đến từ các Thầy/cô và đội ngũ nghiên cứu viên An toàn thông tin tại Phòng thí nghiệm ATTT.

Trong năm 2021, các chủ đề Khóa luận tốt nghiệp, đồ án chuyên ngành trong lĩnh vực An toàn, bảo mật thông tin và ứng dụng đang tập trung tại PTN ATTT như sau:

  • Các vấn đề An toàn thông tin trong mạng khả lập trình/ảo hóa (SDN/NFV/SPS)
  • Phát hiện tấn công mạng, phân tích mã độc dùng trí tuệ nhân tạo (AI-powered detector:machine learning/ federated learning);
  • Mạng sinh đối kháng (GANs) trong An toàn thông tin
  • Kỹ thuật lừa dối (cyber deception/ next-generation honeypot)
  • Giải pháp an toàn-bảo mật dữ liệu, tính riêng tư cho người dùng: mã hóa, blockchain, smart contract, vulnerability pentest.
 
 
Nhằm mục đích đẩy mạnh phong trào NGHIÊN CỨU KHOA HỌC và tạo điều kiện tốt nhất để sinh viên tham gia, Nhà trường vừa thông báo cho sinh viên về việc gia hạn thời gian đăng ký trong đợt 1 - năm 2021. Sinh viên có thể đăng ký kết hợp Đồ án chuyên ngành/KLTN và NCKH-SV để có cơ hội thực hiện ý tưởng và nhận được hỗ trợ kinh phí từ Nhà trường.
 
  • Hạn chót đăng ký đề tài NCKH-SV: 15/04/2021.
  • Kinh phí được cấp: 6 triệu đồng/ đề tài,
  • Thời gian thực hiện: 6 tháng từ ngày ký hợp đồng.
Còn chần chờ gì nữa mà không đăng ký NCKH-SV với chính đề tài Đồ án chuyên ngành, hay Khóa luận tốt nghiệp của mình?!
 
TIN LIÊN QUAN
Nghiên cứu về ứng dụng của blockchain trong đảm bảo an toàn cho mạng khả lập trình của nhóm nghiên cứu InSecLab được chấp nhận đăng tại Tạp chí "Journal of Information Security and Applications" (JISA). Chúc mừng nhóm nghiên cứu InSecLab đã có công trình nghiên cứu được chấp...
Nhằm tạo sân chơi cho các bạn sinh viên có đam mê với lĩnh vực An toàn thông tin, bên cạnh đó tuyên truyền, nâng cao ý thức và trách nhiệm về An toàn thông tin (ATTT), tạo điều kiện để phát hiện tài năng, tăng cường khả năng giao...
  Chúc mừng công trình nghiên cứu "Deceive Intrusion Detection System with GAN and Function-Preserving on Adversarial Samples in SDN-enabled networks" đã được Hội nghị VANJ 2020 (Vietnamese Academic Network in Japan) chấp nhận trình bày báo cáo và tặng Giải thưởng Nghiên cứu trẻ xuất sắc (Excellent Young Research...