Bài báo nghiên cứu của nhóm sinh viên ngành Công nghệ thông tin về blockchain và học máy liên kết trong khuyến khích đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo được chấp nhận đăng tại Hội nghị Khoa học quốc gia REV-ECIT 2021
Chúc mừng nhóm sinh viên ngành Công nghệ thông tin, Hoàng Tuấn Anh - Ngân Văn Luyện và nhóm nghiên cứu InSecLab đã có công trình nghiên cứu được chấp nhận đăng tại Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (The 24th National Conference on Electronics, Communications and Information Technology - REV-ECIT 2021).
✍️✍️ Bài báo: "Phương pháp khuyến khích cộng tác đào tạo mô hình học máy bằng Blockchain và học liên kết"
???? ???̂?:
- Hoàng Tuấn Anh - CNTT2018 (tác giả chính)
- Ngân Văn Luyện – CNTT2018 (đồng tác giả)
????: ThS. Phan Thế Duy
Đây là đề tài nghiên cứu được Tuấn Anh và Văn Luyện thực hiện trong thời gian 2 bạn tham gia nghiên cứu về công nghệ blockchain, học máy, và an toàn, bảo mật thông tin tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab).
Tóm tắt nội dung của bài báo:
Ngày nay, lượng dữ liệu được sinh ra từ các thiết bị Vạn vật kết nối (Internet of Things - IoT) ngày càng lớn, tạo tiền đề cho sự phát triển của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, với cách tiếp cận truyền thống, việc thu thập dữ liệu người dùng một cách tập trung đang ngày càng trở nên khó khăn. Đã có những báo cáo cho thấy tồn tại những hành vi xâm hại đến quyền riêng tư trên dữ liệu của người dùng. Hơn nữa, lợi ích nhận được từ việc đào tạo các mô hình học máy đa phần không được phân chia cho người sở hữu dữ liệu. Do đó, người dùng thường không sẵn sàng chia sẻ dữ liệu của họ với người khác. Trong bài báo này, nhóm nghiên cứu đề xuất một bộ khung giải pháp giúp tận dụng tối đa nguồn tài nguyên dữ liệu của người dùng, mà vẫn đảm bảo quyền riêng tư của họ. Chúng tôi áp dụng học liên kết (Federated Learning - FL) vào việc huấn luyện các mô hình máy học. Người dùng chỉ chia sẻ mô hình học máy được đào tạo trên dữ liệu của họ thay vì chia sẽ dữ liệu thô. Do đó quyền riêng tư của người dùng được đảm bảo. Hơn nữa, các hoạt động đóng góp của người dùng trong hệ thống được ghi lại vào Blockchain. Điều này đảm bảo được sự minh bạch trong quá trình vận hành hệ thống và khuyến khích người dùng tham gia đóng góp đào tạo mô hình học máy.
Chương trình hội nghị REV-ECIT 2021 sẽ bao gồm các chủ đề bao phủ toàn bộ các lĩnh vực về điện tử, truyền thông và công nghệ thông tin. Ngoài các phiên kỹ thuật, Hội thảo REV-ECIT năm 2021 sẽ tổ chức một Diễn đàn trao đổi về Make in Vietnam: Tư duy đổi mới và thực tiễn sáng tạo. Năm nay hội nghị sẽ được tổ chức vào ngày 18-12-2021 tại Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội.
Thông tin thêm về Hội nghị REV-ECIT 2021: https://rev-ecit.vn/
Xin chúc mừng sự cố gắng của các bạn đã được ghi nhận, xin chúc mừng nhóm nghiên cứu, thầy cô, anh chị đã đồng hành với nghiên cứu này trong thời gian vừa qua.
