Machine Learning

IDSGAN: Tiềm năng của Hệ thống Phát hiện xâm nhập (IDS) dựa trên Mạng sinh đối kháng (GAN)

5 năm trước

Dưới sự phát triển của các công nghệ học máy – học sâu, nhiều người bắt đầu cũng nhận thức được rằng các Hệ thống phát hiện xâm nhập (Intrusion Detection Systems – IDS) dựa trên phương pháp học máy sẽ chịu nhiều rủi ro trước kiểu tấn công đối…

Đọc tiếp >>>

Tấn công đối kháng (Adversarial Attack) nhắm vào các hệ thống nhận dạng giọng nói tự động

5 năm trước

  Các trợ lý ảo cá nhân như Alexa, Siri hoặc Cortana được nhiều hãng công nghệ triển khai rộng rãi trong những năm gần đây. Các hệ thống nhận dạng giọng nói tự động (Automatic Speech Recognition- ASR) như vậy có thể dịch và thậm chí nhận ra ngôn…

Đọc tiếp >>>

Tuyển Sinh viên thực tập/ Nghiên cứu khoa học về Pháp chứng kỹ thuật số và Cyber Intelligence

6 năm trước

Thông tin tuyển Thực tập sinh – Nghiên cứu khoa học tại PTN An toàn thông tin Nhóm nghiên cứu #CybIntE81 – tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (UIT InSec Lab) cần tuyển SV thực tập/nghiên cứu khoa học, tham gia vào dự án nghiên cứu khoa học về lĩnh…

Đọc tiếp >>>

Tấn công đối kháng – adversarial attack: lỗ hổng an ninh của các hệ thống trí tuệ nhân tạo

6 năm trước

Nếu lĩnh vực học máy (machine learning) có một điểm yếu nguy hiểm tương đương với kịch bản tấn công 51% trong các hệ thống tiền mã hóa (blockchain), thì khả năng dễ bị phá hoại từ kiểu tấn công đối kháng (adversarial attack) chính là điểm yếu sống còn…

Đọc tiếp >>>