Công bố khoa học

An Approach of Fine-Tuning Language Models and Handling Long Sequences for Efficiently API Call Analysis in Uncovering Windows Malware

8 tháng trước

Đọc tiếp >>>

MADFuzz: A Study on Automatic Exploitation of Smart Contract Vulnerabilities Using Multi-Agent Reinforcement Learning-guided Fuzzing

8 tháng trước

Đọc tiếp >>>

A Study on Efficient Provenance-Based Intrusion Detection System using Few-shot Graph Representation Learning

8 tháng trước

Đọc tiếp >>>

A Study On Explainable Graph Presentation Learning With Semantic Features Embedding For Windows Malware Detection

8 tháng trước

Đọc tiếp >>>

SeFed-IDS: A Collaborative Intrusion Detection System Utilizing Semi-Supervised Federated Learning and Data Augmentation

8 tháng trước

Đọc tiếp >>>

Fed-Evolver: An Automated Evolving Approach for Federated Intrusion Detection System using Adversarial Autoencoder in SDN-enabled Networks

9 tháng trước

Đọc tiếp >>>

FI-IDS: A Federated Incremental Learning Approach for Intrusion Detection System

10 tháng trước

Đọc tiếp >>>

A Robust and Trustworthy Intrusion Detection System Using Adversarial Machine Learning and XAI

10 tháng trước

Đọc tiếp >>>

ADV-Sword: A Framework of Explainable AI-Guided Adversarial Samples Generation for Benchmarking ML-Based Intrusion Detection Systems

10 tháng trước

Đọc tiếp >>>

A Trustworthy and Robust Model for Mutated Malware Detection via Explainable AI and GANs

10 tháng trước

Đọc tiếp >>>