Toggle navigation
Giới thiệu
Nhân sự
Nghiên cứu
Định hướng nghiên cứu
Đề tài ThS-TS
Đề tài – Dự án - Khóa luận
Chọn đề tài ĐACN-KLTN
Các hội nghị uy tín
Hình ảnh tham gia hội nghị
Công bố – Publication
Wanna.W1n
Wanna.W1n - CTF 101
Cộng đồng Wanna.W1n
TeamQ
TeamT
Các trận đấu
Kiến thức
Thủ thuật
Tin tức
Sự kiện
Hỗ trợ
Đăng ký máy ảo InSecLab
Đăng ký sử dụng Phòng B2.04
Biểu mẫu báo cáo nghiên cứu
Phiếu xác nhận thực tập doanh nghiệp
Nghề nghiệp
Liên kết
Liên hệ
A Robust and Trustworthy Intrusion Detection System Using Adversarial Machine Learning and XAI
RESEARCH CREW
10:40 03/09/2024
TIN LIÊN QUAN
Fed-Evolver: An Automated Evolving Approach for Federated Intrusion Detection System using Adversarial Autoencoder in SDN-enabled Networks
FI-IDS: A Federated Incremental Learning Approach for Intrusion Detection System
ADV-Sword: A Framework of Explainable AI-Guided Adversarial Samples Generation for Benchmarking ML-Based Intrusion Detection Systems