Thành viên TeamQ – Wanna.W1n đạt giải Ba trong Vòng chung kết cuộc thi SoICT Hackathon 2023 với đề tài: “InSec-SmartBanking: Hệ thống cảnh báo hành vi giao dịch bất thường”

NGHIA TO
10:11 30/10/2023

🔰 Chúc mừng Đội 𝐖𝟏_𝐃𝐨𝐩𝐩𝐞𝐥𝐠𝐚𝐧𝐠𝐞𝐫, thành viên 𝐓𝐞𝐚𝐦𝐐 - 𝐂𝐋𝐁 𝐖𝐚𝐧𝐧𝐚.𝐖𝟏𝐧 đạt giải Ba trong 𝐕𝐨̀𝐧𝐠 𝐜𝐡𝐮𝐧𝐠 𝐤𝐞̂́𝐭 𝐜𝐮𝐨̣̂𝐜 𝐭𝐡𝐢 𝐒𝐨𝐈𝐂𝐓 𝐇𝐚𝐜𝐤𝐚𝐭𝐡𝐨𝐧 𝟐𝟎𝟐𝟑 với đề tài: "𝐈𝐧𝐒𝐞𝐜-𝐒𝐦𝐚𝐫𝐭𝐁𝐚𝐧𝐤𝐢𝐧𝐠​: 𝐇𝐞̣̂ 𝐭𝐡𝐨̂́𝐧𝐠 𝐜𝐚̉𝐧𝐡 𝐛𝐚́𝐨 𝐡𝐚̀𝐧𝐡 𝐯𝐢 𝐠𝐢𝐚𝐨 𝐝𝐢̣𝐜𝐡 𝐛𝐚̂́𝐭 𝐭𝐡𝐮̛𝐨̛̀𝐧𝐠", thuộc track AI-Powered BFIS (VietcomBank).

Đây cũng chính là kết quả ban đầu của nhóm thực hiện trong khuôn khổ khóa huấn luyện WannaQuest 2023 vừa kết thúc vào giữa tháng 10.2023 tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin.

🔰 Thông tin nhóm thực hiện:

Thông tin về cuộc thi

✅ Cuộc thi SoICT Hackathon 2023 được tổ chức tại ĐH Bách Khoa Hà Nội, theo hình thức trại thi đấu liên tục trong 24 tiếng, từ ngày 28-29/10/2023. SoICT Hackathon 2023 là sân chơi do Trường CNTT-TT, Đại học BKHN phối hợp với các đối tác tổ chức dành cho các bạn sinh viên và học viên cao học khắp cả nước nhằm thúc đẩy đam mê tìm tòi phát triển các kỹ thuật AI và ứng dụng để giải quyết các bài toán thực tế phục vụ cuộc sống và có ích cho cộng đồng, xã hội.

Hy vọng cuộc thi sẽ là nguồn động lực, kinh nghiệm quý báu để giúp cộng đồng trẻ có thể tiến xa hơn trên con đường cống hiến cho khoa học- kỹ thuật để xây dựng và phát triển xã hội!

Link cuộc thi: https://bkai.ai/soict-hackathon-2023/

TIN LIÊN QUAN
Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab) cần tuyển 15 sinh viên Thực tập sinh nghiên cứu (Research Intern) – Kỳ Xuân 2025 để tham gia vào các mảng nghiên cứu chuyên sâu về an toàn thông tin và bảo mật tại InSecLab. Vị trí Thực tập sinh nghiên...
Bạn đã sẵn sàng thử thách bản thân với những thử thách CTF đỉnh cao chưa? LA CTF 2025 chính thức là vòng loại trước của DiceCTF Finals! ✨ Đội có điểm số cao nhất sẽ giành suất tham dự vòng Chung kết DiceCTF, sự kiện từng được tổ chức...
Chúc mừng 03 sinh viên ngành An toàn thông tin chương trình Chất lượng cao (Khoa Mạng máy tính và truyền thông) có bài báo khoa học về phương pháp phát hiện lổ hổng trong hợp đồng thông minh bằng học sâu đa thể thức dựa trên các mô hình...