Vừa qua, ngày 19/12/2020 Hội nghị Quốc gia lần thứ 23 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ thông tin (REV - ECIT 2020) đã diễn ra thành công tốt đẹp. Hội nghị do Hội Vô tuyến - Điện tử Việt Nam phối hợp với Đài Tiếng nói Việt Nam thực hiện.
Hội nghị là diễn đàn để các nhà hoạch định chính sách, các doanh nghiệp, các nhà khoa học thảo luận để tìm ra giải pháp tối ưu cho sự phát triển của ngành Thông tin và Truyền thông và phát triển các công nghệ nghe nhìn, đa phương tiện ở Việt Nam.
Tại hội nghị, nhóm sinh viên ngành ATTT, trường Đại học Công nghệ Thông tin Đặng Hồng Quang - Cao Phan Xuân Quí đã có dịp trình bày bài báo khoa học "Phương Pháp Phát Sinh Dữ Liệu Tấn Công Đánh Lừa IDS Học Máy Dựa Trên Mạng Sinh Đối Kháng".
Cụ thể, ở bài báo được chấp nhận đăng tại REV-ECIT 2020: nhóm sinh viên đã trình bày quá trình tìm hiểu và thực nghiệm mô hình mạng sinh đối kháng (Generative Adversarial Networks - GAN) trong việc phát sinh ra các mẫu dữ liệu tấn công có thể qua mặt được các trình phát hiện xâm nhập, tấn công (IDS) vốn được xây dựng trên các thuật toán học máy. Trong tương lai, các IDS học máy này được nghiên cứu mô phỏng trong môi trường mạng khả lập trình (Software-defined Networking - SDN) đặt trong ngữ cảnh mạng thành phố thông minh.
