Chúc mừng nhóm sinh viên 𝐍𝐠𝐮𝐲𝐞̂̃𝐧 𝐇𝐨𝐚̀𝐧𝐠 𝐏𝐡𝐮́𝐜, 𝐇𝐨̂̀ 𝐓𝐡𝐮́𝐲 𝐍𝐠𝐚, 𝐓𝐫𝐚̂̀𝐧 𝐃𝐮̛𝐨̛𝐧𝐠 𝐌𝐢𝐧𝐡 Đ𝐚̣𝐢, 𝐓𝐫𝐮̛𝐨̛𝐧𝐠 Đ𝐮̛́𝐜 𝐇𝐚̀𝐨, 𝐍𝐠𝐮𝐲𝐞̂̃𝐧 𝐓𝐡𝐞̂́ 𝐋𝐮𝐚̂𝐧 là thành viên của 𝐓𝐞𝐚𝐦𝐐 - 𝐂𝐋𝐁 𝐀𝐧 𝐭𝐨𝐚̀𝐧 𝐭𝐡𝐨̂𝐧𝐠 𝐭𝐢𝐧 𝐖𝐚𝐧𝐧𝐚.𝐖𝟏𝐧 và 𝐧𝐡𝐨́𝐦 𝐧𝐠𝐡𝐢𝐞̂𝐧 𝐜𝐮̛́𝐮 𝐈𝐧𝐒𝐞𝐜𝐋𝐚𝐛 đã có bài báo nghiên cứu về 𝐋𝐢𝐟𝐞𝐥𝐨𝐠 𝐄𝐯𝐞𝐧𝐭 𝐑𝐞𝐭𝐫𝐢𝐞𝐯𝐚𝐥 (Truy vấn sự kiện trong video) được chấp nhận đăng tại Hội nghị khoa học quốc tế "𝐓𝐡𝐞 𝟏𝟑𝐭𝐡 𝐒𝐲𝐦𝐩𝐨𝐬𝐢𝐮𝐦 𝐨𝐧 𝐈𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐂𝐨𝐦𝐦𝐮𝐧𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐲 (𝐒𝐎𝐈𝐂𝐓 𝟐𝟎𝟐𝟒)".
Bài báo khoa học là kết quả của quá trình nghiên cứu và xây dựng giải pháp truy vấn hiệu quả thông tin sự kiện cuộc sống thường nhật từ dữ liệu video trong Hội thi Thử thách trí tuệ nhân tạo Tp. HCM năm 2024 (AI Challenge 2024). Đây là thành quả đáng khích lệ bước đầu của các Thành viên TeamQ khi thực hiện những nghiên cứu khoa học, tham gia các cuộc thi học thuật về các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong các lĩnh vực đời sống tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab) thông qua Khóa huấn luyện WannaQuest Q2023.02 vừa qua.
Thông tin về bài báo khoa học:
Tên bài báo:
- “𝐀𝐫𝐭𝐞𝐦𝐢𝐬𝐒𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡: 𝐀 𝐌𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨𝐝𝐚𝐥 𝐒𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐄𝐟𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭 𝐕𝐢𝐝𝐞𝐨 𝐋𝐨𝐠-𝐋𝐢𝐟𝐞 𝐄𝐯𝐞𝐧𝐭 𝐑𝐞𝐭𝐫𝐢𝐞𝐯𝐚𝐥 𝐔𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐓𝐢𝐦𝐞-𝐒𝐞𝐠𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞𝐝 𝐐𝐮𝐞𝐫𝐢𝐞𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐕𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐞𝐫-𝐛𝐚𝐬𝐞𝐝 𝐅𝐞𝐚𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐄𝐱𝐭𝐫𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧”
Sinh viên thực hiện:
- 𝐍𝐠𝐮𝐲𝐞̂̃𝐧 𝐇𝐨𝐚̀𝐧𝐠 𝐏𝐡𝐮́𝐜 - Trí tuệ nhân tạo Hệ Chính quy (KHNT2022)
- 𝐇𝐨̂̀ 𝐓𝐡𝐮́𝐲 𝐍𝐠𝐚 - Trí tuệ nhân tạo Hệ Chính quy (KHNT2022)
- 𝐓𝐫𝐚̂̀𝐧 𝐃𝐮̛𝐨̛𝐧𝐠 𝐌𝐢𝐧𝐡 Đ𝐚̣𝐢 - An toàn thông tin Hệ Tài năng (ATTN2022)
- 𝐓𝐫𝐮̛𝐨̛𝐧𝐠 Đ𝐮̛́𝐜 𝐇𝐚̀𝐨 - An toàn thông tin Hệ Chính quy (ATTT2022)
- 𝐍𝐠𝐮𝐲𝐞̂̃𝐧 𝐓𝐡𝐞̂́ 𝐋𝐮𝐚̂𝐧 - Khoa học máy tính Hệ Chính quy (KHMT2023)
Giảng viên hướng dẫn:
- 𝐓𝐒. 𝐏𝐡𝐚̣𝐦 𝐕𝐚̆𝐧 𝐇𝐚̣̂𝐮
- 𝐓𝐡𝐒. 𝐏𝐡𝐚𝐧 𝐓𝐡𝐞̂́ 𝐃𝐮𝐲
- 𝐂𝐍. 𝐍𝐠𝐮𝐲𝐞̂̃𝐧 𝐇𝐮̛̃𝐮 𝐐𝐮𝐲𝐞̂̀𝐧
Thông tin chung về Hội nghị:
SOICT 2024 là hội nghị khoa học quốc tế chuyên ngành công nghệ thông tin và truyền thông, bao gồm các lĩnh vực nghiên cứu quan trọng: Nền tảng AI và Dữ liệu lớn, Các công nghệ mạng và truyền thông, Xử lý hình ảnh và ngôn ngữ tự nhiên, Kỹ thuật phần mềm, Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ kỹ thuật số, An toàn thông tin, Truy vấn Thông tin sự kiện từ Video.
Hội nghị SOICT 2024 sẽ diễn ra tại Tp. Đà Nẵng do Trường Công nghệ thông tin và truyền thông - ĐH Bách Khoa Hà Nội, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên - ĐHQG Tp. HCM, Trường ĐH Bách Khoa - ĐH Đà Nẵng phối hợp tổ chức vào ngày 13-15.12.2024.
Abstract:
"In this century, search engines have emerged as a crucial component of the technological landscape. Enterprises require a search engine to retrieve specific information within a particular field. However, they face various challenges due to the rapidly increasing volume of data and the need for effective database management to handle diverse data types. Additionally, the search for data is hindered by difficulties in matching queries with key frames or the limitations in understanding query context. In this paper, we introduce ArtemisSearch, a text-based multimodal search engine designed for temporal event retrieval in videos. In the proposed system, an efficient algorithm for Content-Based Image Retrieval (CBIR) using ViT-H/14 and BEiT3 for feature extraction and an open-source vector database, Milvus, our system efficiently retrieves events by leveraging temporal segmentation of queries and matching embeddings for Artificial Intelligence (AI) applications. Additionally, we developed a web application that allows end users to easily create temporally-aware descriptive queries, efficiently explore top results, and view precise video previews at relevant timestamps. The ArtemisSearch method represents a significant advancement in temporal video retrieval, with potential applications across diverse fields, leading to a smoother and more accurate video search experience. "
Link hội nghị: https://soict.org/
