Nhóm sinh viên An toàn thông tin xuất sắc được chọn vào Vòng Chung kết Giải thưởng Sinh viên nghiên cứu khoa học Euréka năm 2023

NGHIA TO
10:00 03/11/2023

🎉Chúc mừng nhóm sinh viên ngành An toàn thông tin - Khoa Mạng máy tính và truyền thông, xuất sắc được chọn vào Vòng Chung kết Giải thưởng Sinh viên nghiên cứu khoa học Euréka năm 2023 - lĩnh vực Công nghệ thông tin.

Năm 2023, lĩnh vực Công nghệ thông tin với sự tham gia của 105 đề tài, với 271 thí sinh đến từ 40 trường trên toàn quốc. Danh sách các đề tài vào vòng chung kết lĩnh vực CNTT vừa được Hội đồng khoa học chọn lựa bao gồm 14 đề tài nghiên cứu được đánh giá cao nhất.

🔰 Thông tin nhóm sinh viên:

🔰 Tên đề tài:

🔰 GVHD:

Đề tài này được các bạn sinh viên thực hiện khi tham gia nhóm nghiên cứu tại PTN An toàn thông tin, với các kết quả cho thấy khả năng ứng dụng cao trong các bài toán liên quan trong lĩnh vực công nghệ thông tin nói chung và an toàn thông tin nói riêng.

🤖Mô tả về dự án của nhóm:

Hợp đồng thông minh là ứng dụng phi tập trung trên Blockchain, thường triển khai trên Ethereum. Vấn đề bảo mật là quan trọng, vì sai sót có thể gây tổn thất lớn. Các công cụ hiện tại thường tốn nhiều thời gian để phát hiện lỗi. Trong đề tài này, chúng tôi giới thiệu VulnSense, một công cụ dựa trên học sâu đa phương thức, kết hợp mã nguồn, mã opcodes và biểu đồ luồng điều khiển để phát hiện lỗ hổng hiệu quả trong hợp đồng thông minh Ethereum. Kết quả thử nghiệm cho thấy tính hiệu quả của phương pháp này so với các phương pháp truyền thống.

Vài nét về Giải thưởng:

TIN LIÊN QUAN
Chúc mừng sinh viên ngành An toàn thông tin (Khoa Mạng máy tính và truyền thông) có bài báo khoa học về cơ chế tạo biến thể mã độc Windows tin cậy với mô hình học tăng cường và phương pháp kiểm chứng chức năng được chấp nhận đăng tại...
Chúc mừng nhóm sinh viên ngành An toàn thông tin (Khoa Mạng máy tính và truyền thông) đã có bài báo khoa học về Nghiên cứu Chiến lược né tránh bộ phát hiện mã độc hộp đen dựa trên học tăng cường trong được chấp nhận đăng tại “Information and...
Chúc mừng Dương Thế Đạt - sinh viên ngành An toàn thông tin (Khoa Mạng máy tính và truyền thông) đã có bài báo khoa học về Nghiên cứu đánh giá mô hình ngôn ngữ tiền huấn luyện (PLM) cho bài toán phát hiện mã độc trên ứng dụng Android...