Chúc mừng nhóm sinh viên 𝐕𝐨̃ 𝐐𝐮𝐚𝐧𝐠 𝐌𝐢𝐧𝐡, 𝐁𝐮̀𝐢 𝐓𝐚̂́𝐧 𝐇𝐚̉𝐢 Đ𝐚̆𝐧𝐠, 𝐓𝐫𝐚̂̀𝐧 𝐊𝐢𝐦 𝐍𝐠𝐨̣𝐜 𝐍𝐠𝐚̂𝐧 sinh viên ngành An toàn thông tin và Khoa học máy tính cùng 𝐧𝐡𝐨́𝐦 𝐧𝐠𝐡𝐢𝐞̂𝐧 𝐜𝐮̛́𝐮 𝐈𝐧𝐒𝐞𝐜𝐋𝐚𝐛 đã có bài báo nghiên cứu về Kỹ thuật phát hiện website lừa đảo được chấp nhận đăng tại Hội nghị khoa học quốc tế 𝐓𝐡𝐞 𝟏𝟐𝐭𝐡 𝐒𝐲𝐦𝐩𝐨𝐬𝐢𝐮𝐦 𝐨𝐧 𝐈𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐂𝐨𝐦𝐦𝐮𝐧𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐲 (𝐒𝐨𝐈𝐂𝐓 𝟐𝟎𝟐𝟑).

Hội nghị SoICT 2023 sẽ diễn ra tại TP. HCM do Trường Công nghệ thông tin và Truyền Thông thuộc ĐH Bách Khoa Hà Nội, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên thuộc ĐHQG TP. HCM, Laboratory Informatics, Modelling and Optimisation System (LIMOS), The French National Centre for Scientific Research (CNRS) và Viện nghiên cứu cao cấp về toán phối hợp tổ chức vào ngày 07 đến 08.12.2023.

Bài báo khoa học là kết quả đề tài nghiên cứu được các bạn sinh viên thực hiện với nhóm nghiên cứu InSecLab trong thời gian bạn tham gia thực hiện khóa luận tốt nghiệp, nghiên cứu khoa học về Kỹ thuật phát hiện tấn công lừa đảo dựa trên các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab).

Thông tin về bài báo khoa học:

Tên bài báo:

• 𝐒𝐡𝐚𝐫𝐤-𝐄𝐲𝐞𝐬: 𝐀 𝐦𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨𝐝𝐚𝐥 𝐟𝐮𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐟𝐫𝐚𝐦𝐞𝐰𝐨𝐫𝐤 𝐟𝐨𝐫 𝐦𝐮𝐥𝐭𝐢-𝐯𝐢𝐞𝐰-𝐛𝐚𝐬𝐞𝐝 𝐩𝐡𝐢𝐬𝐡𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐞𝐛𝐬𝐢𝐭𝐞 𝐝𝐞𝐭𝐞𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧

Sinh viên thực hiện:

• Võ Quang Minh - An toàn thông tin (Tài năng 2020)
• Bùi Tấn Hải Đăng - An toàn thông tin (Tài năng 2020)
• Trần Kim Ngọc Ngân – Khoa học máy tính (Tài năng 2022)

Chủ đề nghiên cứu:

• Trí tuệ nhân tạo
• An toàn thông tin

  GVHD:

• ThS. Phan Thế Duy
• TS. Phạm Văn Hậu

𝐓𝐡𝐨̂𝐧𝐠 𝐭𝐢𝐧 𝐜𝐡𝐮𝐧𝐠:

Hội nghị SoICT 2023 là hội nghị khoa học quốc tế chuyên ngành công nghệ thông tin và truyền thông, bao gồm các lĩnh vực nghiên cứu quan trọng: Nền tảng AI và Dữ liệu lớn, Các công nghệ mạng và truyền thông, Xử lý hình ảnh và ngôn ngữ tự nhiên, Kỹ thuật phần mềm, Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ kỹ thuật số, An toàn thông tin, Truy vấn Thông tin sự kiện từ Video.

𝐀𝐛𝐬𝐭𝐫𝐚𝐜𝐭:

“In the era of escalating cyber threats, phishing attacks continue to exploit vulnerabilities in online security. This paper presents Shark-Eyes, a novel multimodal fusion framework designed for the detection of phishing websites using a multi-view approach. The proposed approach leverages a combination of two distinct attributes, namely domain features and HTML tag features, extracted from the target websites. The framework’s effectiveness is evaluated through comprehensive experiments on a dataset sourced from Phishtank, OpenPhish, and Alexa, encompassing real-world” phishing instances. Our results demonstrate the robustness and efficiency of the Shark-Eyes framework in accurately identifying phishing websites, showcasing its potential as a powerful tool for enhancing online security and thwarting malicious activities.”

👉 Link hội nghị: https://soict.org/submission/paper-submission/