Nghiên cứu của nhóm sinh viên ngành An toàn thông tin và Công nghệ thông tin được chấp nhận đăng tại Kỷ yếu Hội nghị khoa học quốc tế ACIIDS 2025

NGHIA TO
16:19 05/03/2025

Chúc mừng nhóm sinh viên Trần Đình Khoa, Bùi Vương Tâm Anh, Nguyễn Võ Tiến Lộc, Nguyễn Phan Quốc Đạt, sinh viên ngành An toàn thông tin, ngành Công nghệ thông tin và nhóm nghiên cứu InSecLab đã có công trình nghiên cứu được chấp nhận đăng tại Kỷ yếu Hội nghị khoa học quốc tế “17th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems” - (ACIIDS 2025). Đây là một trong những hội nghị khoa học uy tín cao (xếp hạng B theo chuẩn CORE), được tổ chức tại Kitakyushu, Nhật Bản từ 23-25.4.2025.

Bài báo:

Sinh viên thực hiện:

Giảng viên hướng dẫn:

Đây là đề tài nghiên cứu được các bạn sinh viên thực hiện dưới sự hướng dẫn của các thầy trong thời gian các bạn tham gia nghiên cứu về công nghệ học máy – trí tuệ nhân tạo, dưới góc nhìn an toàn, bảo mật thông tin tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab).

Abstract:

”The advancement of software vulnerability detection tools has accelerated in recent years. However, the prevalence and severity of vulnerabilities continue to escalate, posing significant threats to computer security and information safety. Numerous detection methodologies have been proposed to address this, with machine learning-based approaches demonstrating notable promise. In this paper, we present a comprehensive review of state-of-the-art (SOTA) architectures that leverage Deep Learning (DL) and Natural Language Processing (NLP) or Large Language Models (LLMs) for identifying vulnerabilities. We systematically examine the efficiency of these cutting-edge architectures and performance analysis. We aim to uncover novel approaches for maximizing the potential of existing architectures to enhance vulnerability detection. During our research, we identified three key research questions: effective integration of NLP and DL technologies, strengths and limitations of LLMs in this domain, and comparative analysis of LLMs versus integrated NLP-DL approaches. Additionally, we discuss the challenges and experimental constraints encountered in this domain, offering insights into future research directions. This study aims to inspire further exploration of innovative methodologies and contribute to the development of more robust cybersecurity solutions.”

Hội nghị ACIIDS 2025 là một hội nghị quốc tế thường niên hướng tới những nghiên cứu mới trong lĩnh vực hệ thống thông tin thông minh và cơ sở dữ liệu. Hội nghị ACIIDS được xếp hạng B trong các hội nghị uy tín về hệ thống thông tin thông minh và cơ sở dữ liệu. Hội nghị ACIIDS đã trải qua 16 lần tổ chức tại nhiều thành phố lớn trên thế giới: Ras Al Khaimah, Phuket, Ho Chi Minh City, Yogyakarta, Kanazawa, Da Nang, Bali, Daegu,..Hội nghị ACIIDS 2025 do Viện Tin học Ứng dụng Quốc tế (International Institute of Applied Informatics-IIAI) phối hợp với các đại học lớn trên thế giới tổ chức, sẽ diễn ra vào ngày 23-25.4.2025 tại Kitakyushu, Nhật Bản.

Thông tin chi tiết tại đây: https://aciids.pwr.edu.pl/2025/

TIN LIÊN QUAN
SV UIT ơi, sẵn sàng chinh phục nghiên cứu và khởi nghiệp chưa? UIT InnoResearch Connect 2025 là cơ hội để bạn: Làm việc với giảng viên và doanh nghiệp trên các dự án AI, IoT, Blockchain, an toàn thông tin, vi mạch bán dẫn. Tham gia workshop nâng cao...
Chủ đề nghiên cứu: “AI with Privacy: Quyền riêng tư trên các ứng dụng AI và biện pháp ứng phó trong kỷ nguyên số” Số lượng tuyển: 06 sinh viên Đơn vị thực hiện: Phòng thí nghiệm An toàn thông tin – Trường ĐH CNTT, ĐHQG Tp. HCM (Sinh viên...
Chiều ngày 21/4/2025, trong khuôn khổ chuyến công tác sau lễ ký kết biên bản ghi nhớ hợp tác giữa Trường Đại học VinUni và Đại học Quốc gia TP. HCM (giai đoạn 2025–2030), đoàn công tác của VinUni đã có buổi tham quan và làm việc tại Phòng thí...