Chúc mừng nhóm sinh viên Trần Đình Khoa, Bùi Vương Tâm Anh, Nguyễn Võ Tiến Lộc, Nguyễn Phan Quốc Đạt, sinh viên ngành An toàn thông tin, ngành Công nghệ thông tin và nhóm nghiên cứu InSecLab đã có công trình nghiên cứu được chấp nhận đăng tại Kỷ yếu Hội nghị khoa học quốc tế “17th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems” - (ACIIDS 2025). Đây là một trong những hội nghị khoa học uy tín cao (xếp hạng B theo chuẩn CORE), được tổ chức tại Kitakyushu, Nhật Bản từ 23-25.4.2025.
Bài báo:
- An empirical review of the effectiveness of different language processing approaches in Software Code Vulnerability Detection.
Sinh viên thực hiện:
- Trần Đình Khoa - ATTN2022.
- Bùi Vương Tâm Anh - ATTN2022.
- Nguyễn Võ Tiến Lộc - CNTT2022.1.
- Nguyễn Phan Quốc Đạt - ATTT2022.1.
Giảng viên hướng dẫn:
- Ths. Tô Trọng Nghĩa
- ThS. Phan Thế Duy
- TS. Phạm Văn Hậu.
Đây là đề tài nghiên cứu được các bạn sinh viên thực hiện dưới sự hướng dẫn của các thầy trong thời gian các bạn tham gia nghiên cứu về công nghệ học máy – trí tuệ nhân tạo, dưới góc nhìn an toàn, bảo mật thông tin tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab).
Abstract:
”The advancement of software vulnerability detection tools has accelerated in recent years. However, the prevalence and severity of vulnerabilities continue to escalate, posing significant threats to computer security and information safety. Numerous detection methodologies have been proposed to address this, with machine learning-based approaches demonstrating notable promise. In this paper, we present a comprehensive review of state-of-the-art (SOTA) architectures that leverage Deep Learning (DL) and Natural Language Processing (NLP) or Large Language Models (LLMs) for identifying vulnerabilities. We systematically examine the efficiency of these cutting-edge architectures and performance analysis. We aim to uncover novel approaches for maximizing the potential of existing architectures to enhance vulnerability detection. During our research, we identified three key research questions: effective integration of NLP and DL technologies, strengths and limitations of LLMs in this domain, and comparative analysis of LLMs versus integrated NLP-DL approaches. Additionally, we discuss the challenges and experimental constraints encountered in this domain, offering insights into future research directions. This study aims to inspire further exploration of innovative methodologies and contribute to the development of more robust cybersecurity solutions.”
Hội nghị ACIIDS 2025 là một hội nghị quốc tế thường niên hướng tới những nghiên cứu mới trong lĩnh vực hệ thống thông tin thông minh và cơ sở dữ liệu. Hội nghị ACIIDS được xếp hạng B trong các hội nghị uy tín về hệ thống thông tin thông minh và cơ sở dữ liệu. Hội nghị ACIIDS đã trải qua 16 lần tổ chức tại nhiều thành phố lớn trên thế giới: Ras Al Khaimah, Phuket, Ho Chi Minh City, Yogyakarta, Kanazawa, Da Nang, Bali, Daegu,..Hội nghị ACIIDS 2025 do Viện Tin học Ứng dụng Quốc tế (International Institute of Applied Informatics-IIAI) phối hợp với các đại học lớn trên thế giới tổ chức, sẽ diễn ra vào ngày 23-25.4.2025 tại Kitakyushu, Nhật Bản.
Thông tin chi tiết tại đây: https://aciids.pwr.edu.pl/2025/
