Một Bug Bounty 14 tuổi người Brazil nhận 25 nghìn USD từ việc tìm ra lỗi XSS trên ứng dụng Instagram

RESEARCH CREW
22:17 07/11/2020

 

 

Một hắc-cơ tuổi teen,  Andres Alonso, người Brazil, đã được thưởng 25.000 đô la Mỹ từ Facebook vì đã phát hiện ra một lỗ hổng ảnh hưởng đến Instagram. Cụ thể, cậu đã tìm thấy một lỗ hổng XSS (stored XSS) ảnh hưởng đến ứng dụng Instagram Spark AR Studio.

Hình 1- Người dùng Instagram có thể tạo filter cho ảnh trên Instagram thông qua Spark AR Studio

 

Hình 2- Bài đăng chia sẻ quá trình tìm thấy lỗi XSS trên Instagram của hắc-cơ tuổi teen trên Medium

Alonso đã tìm thấy lỗi này khi sử dụng Spark AR để tạo ra filter cho Instagram của mình. Cụ thể, trong lúc sử dụng ứng dụng này để tạo ra link filter, cậu đã thử tìm hiểu hoạt động này của ứng dụng bằng cách thay đổi tên mặc định của filter được ứng dụng tạo ra.

Hình 3- Quá trình phát hiện lỗi của Alonso

Sau khi phát hiện ra lỗ hổng, Alonso đã liên hệ với Facebook để báo cáo sự việc. Mặc dù sau đó cậu không thể báo cáo rõ ràng về lỗi XSS được tìm thấy, nhưng Facebook, đã thừa nhận lỗi bảo mật này, và xác nhận rằng nó có thể dẫn đến XSS trên Instagram. Do đó, việc phát hiện ra lỗi XSS trên Instagram, Facebook đã thưởng cho anh ấy 25.000 đô la tiền thưởng từ chương trình Bug Bounty của Facebook.

Nguồn: Andres Alonso

 

 

TIN LIÊN QUAN
Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab) cần tuyển 15 sinh viên Thực tập sinh nghiên cứu (Research Intern) – Kỳ Xuân 2025 để tham gia vào các mảng nghiên cứu chuyên sâu về an toàn thông tin và bảo mật tại InSecLab. Vị trí Thực tập sinh nghiên...
Bạn đã sẵn sàng thử thách bản thân với những thử thách CTF đỉnh cao chưa? LA CTF 2025 chính thức là vòng loại trước của DiceCTF Finals! ✨ Đội có điểm số cao nhất sẽ giành suất tham dự vòng Chung kết DiceCTF, sự kiện từng được tổ chức...
Chúc mừng 03 sinh viên ngành An toàn thông tin chương trình Chất lượng cao (Khoa Mạng máy tính và truyền thông) có bài báo khoa học về phương pháp phát hiện lổ hổng trong hợp đồng thông minh bằng học sâu đa thể thức dựa trên các mô hình...