KALMARCTF 2025 | UIT HONORS CHALLENGE

NGHIA TO
10:37 06/03/2025

KalmarCTF 2025 là cuộc thi CTF thường niên do Kalmarunionen tổ chức, mang đến những thử thách độc đáo và đầy thách thức dành cho tất cả những ai đam mê lĩnh vực an toàn thông tin!

GIẢI THƯỞNG SIÊU HẤP DẪN!

Kalmarunionen là một đội thi đấu CTF hàng đầu trong lĩnh vực an toàn thông tin, được thành lập từ sự hợp nhất của nhiều đội CTF, chủ yếu đến từ Đan Mạch. Mục tiêu của Kalmarunionen là tạo ra một cộng đồng lớn mạnh, nơi các thành viên có thể cùng nhau học hỏi, chia sẻ kiến thức và nâng cao kỹ năng an ninh mạng.

Ý nghĩa tên gọi “Kalmarunionen”: Tên gọi “Kalmarunionen” bắt nguồn từ liên minh cá nhân giữa Đan Mạch, Na Uy và Thụy Điển trong giai đoạn 1397-1523, khi Nữ hoàng Margaret Đệ Nhất của Đan Mạch thống nhất các quốc gia này để tạo ra một lực lượng mạnh mẽ, ngăn chặn sự mở rộng của Đức về phía bắc. Đội đã chọn tên này vì nó phản ánh quá trình hình thành của họ – từ việc hợp nhất nhiều đội nhỏ thành một đội lớn mạnh trên đấu trường quốc tế.

Thành tích nổi bật:

Lưu ý:

Giải KalmarCTF 2025 sẽ được tính vào thành tích giải thưởng UIT HONORS CHALLENGE 2025.

Sau khi giải đấu kết thúc, các đội/cá nhân đạt thành tích vui lòng điền vào form sau: https://forms.gle/rdGjKLiXvHBezUkP6

Tên đội tham gia phải được đăng ký với cùng một tên trên CTFtime, đồng thời phần bio trên CTFtime phải bao gồm cụm từ “VNUHCM-University of Information Technology”.

Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ qua:

TIN LIÊN QUAN
Chúc mừng sinh viên ngành An toàn thông tin (Khoa Mạng máy tính và truyền thông) có bài báo khoa học về cơ chế tạo biến thể mã độc Windows tin cậy với mô hình học tăng cường và phương pháp kiểm chứng chức năng được chấp nhận đăng tại...
Chúc mừng nhóm sinh viên ngành An toàn thông tin (Khoa Mạng máy tính và truyền thông) đã có bài báo khoa học về Nghiên cứu Chiến lược né tránh bộ phát hiện mã độc hộp đen dựa trên học tăng cường trong được chấp nhận đăng tại “Information and...
Chúc mừng Dương Thế Đạt - sinh viên ngành An toàn thông tin (Khoa Mạng máy tính và truyền thông) đã có bài báo khoa học về Nghiên cứu đánh giá mô hình ngôn ngữ tiền huấn luyện (PLM) cho bài toán phát hiện mã độc trên ứng dụng Android...