Chúc mừng sinh viên UIT xuất sắc vào vòng chung khảo cuộc thi Data for Life 2023

NGHIA TO
18:48 16/11/2023

🔰 Chúc mừng UIT có đại diện vào vòng Chung khảo cuộc thi Data for Life 2023, do Trung tâm Dữ liệu quốc gia về dân cư, Cục Cảnh sát quản lý hành chính, Bộ Công an phối hợp cùng ĐH Bách Khoa Hà Nội, Đài truyền hình VTV và báo VNExpress tổ chức.

🔰 Các thành viên thuộc đề tài "Phương pháp phát hiện website lừa đảo dựa trên học sâu đa phương thức kháng mẫu trốn tránh bảo vệ người dùng cuối" là các bạn sinh viên Tài năng An toàn Thông tin 2020 (Khoa Mạng máy tính và Truyền thông) và đang sinh hoạt nghiên cứu khoa học tại CLB Wanna.W1n. Nhóm nghiên cứu này hiện gồm có 2 thành viên, là Võ Quang Minh và Bùi Tấn Hải Đăng.

🔰 Cuộc thi Dữ liệu với cuộc sống (Data for Life 2023) do Cục Cảnh sát quản lý hành chính về trật tự xã hội (C06) - Bộ Công an công tổ chức từ 7/8/2023, với sự phối hợp của Đại học Bách khoa Hà Nội, Đài truyền hình Việt Nam và Báo VnExpress.

🔰 Cuộc thi sẽ trải qua 3 vòng thi gồm: nộp hồ sơ trực tuyến (197 đội), sơ loại (41 đội), chung khảo (10 đội), từ đó sẽ trao giải cho 5 đội xuất sắc. Vòng chung kết dự kiến diễn ra dự kiến vào ngày 9-10/12/2023 tại ĐH Bách Khoa Hà Nội. Tổng giải thưởng dự kiến là 370 triệu đồng, trong đó giải Nhất và giải Nhì lần lượt là 200 triệu và 100 triệu đồng.

🚩 Link cuộc thi: https://vnexpress.net/so-hoa/data4life

TIN LIÊN QUAN
Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab) cần tuyển 15 sinh viên Thực tập sinh nghiên cứu (Research Intern) – Kỳ Xuân 2025 để tham gia vào các mảng nghiên cứu chuyên sâu về an toàn thông tin và bảo mật tại InSecLab. Vị trí Thực tập sinh nghiên...
Bạn đã sẵn sàng thử thách bản thân với những thử thách CTF đỉnh cao chưa? LA CTF 2025 chính thức là vòng loại trước của DiceCTF Finals! ✨ Đội có điểm số cao nhất sẽ giành suất tham dự vòng Chung kết DiceCTF, sự kiện từng được tổ chức...
Chúc mừng 03 sinh viên ngành An toàn thông tin chương trình Chất lượng cao (Khoa Mạng máy tính và truyền thông) có bài báo khoa học về phương pháp phát hiện lổ hổng trong hợp đồng thông minh bằng học sâu đa thể thức dựa trên các mô hình...