Chúc mừng sinh viên Nguyễn Phúc Hải có bài báo khoa học được chấp nhận đăng tại hội nghị quốc tế RIVF 2024.
Bài báo:
- 𝗕𝗶𝗻𝗦𝗵𝗼𝗼: 𝗕𝗶𝗻𝗮𝗿𝘆 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗦𝗶𝗺𝗶𝗹𝗮𝗿𝗶𝘁𝘆 𝗗𝗲𝘁𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗲𝗱 𝗙𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗘𝗺𝗯𝗲𝗱𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻𝗱 𝗦𝗶𝗮𝗺𝗲𝘀𝗲 𝗡𝗲𝘂𝗿𝗮𝗹 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸
Sinh viên thực hiện:
- Nguyễn Phúc Hải - ATTT 2020 - Đồng tác giả
Giảng viên hướng dẫn:
- ThS. Đỗ Thị Thu Hiền
- ThS. Phan Thế Duy
Tóm tắt:
Binary code similarity detection (BCSD) is important for cybersecurity, software analysis, and security research, helping to identify malware, vulnerabilities, and duplicate code as well as analyze attack patterns. Traditional methods, which are often limited when dealing with obfuscation, are being outperformed by deep learning (DL)-based techniques that can learn and compare code features efficiently regardless of transformations. In this work, we introduce BinShoo, a DL-based BCSD framework that uses the advanced Proc2vec+ method derived from the original Proc2vec method. Specifically, BinShoo converts binary functions into vector form for DL analysis, allowing the model to detect complex similarities between functions despite obfuscation, optimization, and other transformations. Experimental results on the BinaryCorp dataset show that BinShoo outperforms Bindeep in similarity detection across the following scenarios: i) same architecture, different optimizations and compilers, ii) same optimization, different architectures and compilers, iii) different architectures, optimizations, and compilers.
"Xin chân thành cảm ơn Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin - ĐHQG TP.HCM, Phòng Thí Nghiệm An Toàn Thông Tin và TeamQ - Câu lạc bộ An toàn thông tin Wanna W1n, đã tạo ra một môi trường nghiên cứu học thuật năng động và thuận lợi để hoàn thiện quá trình học tập và nghiên cứu. Xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến ThS. Phan Thế Duy, ThS. Đỗ Thị Thu Hiền, những người đã tận tình hỗ trợ, định hướng đề tài nghiên cứu, hướng dẫn và chia sẻ kinh nghiệm quý báu trong suốt chặng đường nghiên cứu. Trong quá trình tham gia nghiên cứu đến khi đề tài được phát triển bài báo, sự giúp đỡ và định hướng của những người thầy, cô luôn là chỗ dựa tinh thần và hỗ trợ mỗi khi khó khăn. Ngoài ra, cũng xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến các anh trong phòng lab hướng dẫn chu đáo và nhiệt tình để nhóm hoàn thiện bài báo hoàn chỉnh."
Hội nghị RIVF là một hội nghị quốc tế Công nghệ Truyền thông và Điện toán, là sự kiện khoa học quốc tế lớn quy tụ các nhà khoa học, nghiên cứu trong lĩnh vực điện toán và truyền thông ở Việt Nam và thế giới đồng hành “Nghiên cứu – Đổi mới và Tầm nhìn cho tương lai” (Reseach, Innovation and Vision for the future, viết tắt là RIVF). Hội nghị RIVF được liệt kê vào danh sách các hội nghị uy tín theo đề xuất của SCOPUS and ISI Web of Science. RIVF đã trải qua 17 lần tổ chức và năm 2024 là lần tổ chức thứ 18. Hội nghị RIVF 2024 xoay quanh các chủ đề chính gồm: Xử lý hình ảnh, ngôn ngữ, giọng nói; Truyền thông & Mạng máy tính, An ninh mạng; Hệ thống phân tán, Internet vạn vật, Điện toán đám mây; Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu lớn, Máy tính thông minh; Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Mô hình tính toán. Các hội nghị RIVF được khởi đầu năm 2003 từ nỗ lực của các giáo sư Patrick Bellot, Marc Bùi, Dương Nguyên Vũ, ... tại Pháp và đồng nghiệp ở nhiều nước, giáo sư Nguyễn Đình Trí và các giáo sư của Học viện Tin học Pháp ngữ IFI (Institut de la Francophonie pour l’Informatique) ở Hà Nội. Đến năm 2007, RIVF từ một hội nghị về tin học của cộng đồng Pháp ngữ tổ chức tại Việt Nam, đã được chuyển thành một hội nghị quốc tế của IEEE (tổ chức kỹ sư điện và điện tử quốc tế) với nội dung về cả CNTT&TT và chất lượng được nâng cao.
