Toggle navigation
Giới thiệu
Nhân sự
Nghiên cứu
Định hướng nghiên cứu
Đề tài ThS-TS
Đề tài – Dự án - Khóa luận
Chọn đề tài ĐACN-KLTN
Các hội nghị uy tín
Hình ảnh tham gia hội nghị
Công bố – Publication
Wanna.W1n
Wanna.W1n - CTF 101
Cộng đồng Wanna.W1n
TeamQ
TeamT
Các trận đấu
Kiến thức
Thủ thuật
Tin tức
Sự kiện
Hỗ trợ
Đăng ký máy ảo InSecLab
Đăng ký sử dụng Phòng B2.04
Biểu mẫu báo cáo nghiên cứu
Phiếu xác nhận thực tập doanh nghiệp
Nghề nghiệp
Liên kết
Liên hệ
An empirical study on the impact of graph representations for code vulnerability detection using graph learning
RESEARCH CREW
14:11 08/07/2024
TIN LIÊN QUAN
FI-IDS: A Federated Incremental Learning Approach for Intrusion Detection System
A Robust and Trustworthy Intrusion Detection System Using Adversarial Machine Learning and XAI
ADV-Sword: A Framework of Explainable AI-Guided Adversarial Samples Generation for Benchmarking ML-Based Intrusion Detection Systems